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反滲透是目前海水淡化、中水回用、污水處理等水處理產(chǎn)業(yè)的核心技術，隨著膜行業(yè)的快速發(fā)展，其年產(chǎn)值在2017年達到1940億元。相關報告預測，中國水處理市場在未來5年將破萬億元大關。

政策推動技術創(chuàng)新，借助蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)和人工智能，傳統(tǒng)水處理行業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇。日前，首個基于大數(shù)據(jù)預測分析的智能水處理診斷預測平臺（以下簡稱智水平臺）正式上線運行。平臺結合開放的分析與預測軟件，可以為污水處理提供產(chǎn)品識別和實時的設備故障監(jiān)測預測，從而幫助企業(yè)用戶提升設備性能，改善系統(tǒng)效率及降低維運成本，使水處理簡潔化、透明化和精準化。

“智水”平臺由江蘇凱納水處理技術有限公司聯(lián)手北京化工大學相關研究團隊共同研發(fā)，旨在將硬件、數(shù)據(jù)分析和算法結合起來，解決工藝處理過程中的難點，進一步提高設備運行性能。

江蘇凱納水處理技術有限公司總經(jīng)理劉奇峰表示，正是基于多年的一線水處理行業(yè)摸索，看到了企業(yè)在實際運行中跨設備操作靠經(jīng)驗缺乏技術支撐、運行維護靠經(jīng)驗缺乏預判，以及水質變化缺乏應對智能決策等現(xiàn)狀，公司將水處理經(jīng)驗技術與新興的人工智能相結合，研發(fā)了一套通用的工藝過程處理分析與預測模型平臺。

平臺軟件可以結合實時傳感器數(shù)據(jù)，預測水處理設備的潛在故障，診斷運行不合理的應用，通過人工智能算法實現(xiàn)自動的預測結果，進而實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通、問題的提前預判、數(shù)據(jù)的自我演進和操控的先進管理。

利用機器學習模型處理大數(shù)據(jù)，智能水處理診斷預測平臺在幫助企業(yè)減少成本支出的同時，還可以大幅提升處理效率，滿足水質要求。

北京化工大學副教授凌誠博士介紹說，平臺是將水處理各傳感器收集到的百萬級實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，基于過程工藝建模，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、識別與算法技術，研發(fā)的模擬不同現(xiàn)實場景的設備性能和系統(tǒng)數(shù)據(jù)算法模型。

目前，平臺先期上線的是一個基于云端的軟件系統(tǒng)，作為一款精準的即時服務工具，它可以實現(xiàn)對反滲透膜的實時預測、在線診斷、事故預報、優(yōu)化運行、安全生產(chǎn)管理、排放管理等。用戶可以隨時隨地通過手機端的APP和網(wǎng)站端口接入，上傳相關數(shù)據(jù)后，只需幾秒，軟件就會自動判斷問題根源，并給出分析預測，用以指導實際操作。

在試運行階段，智能RO的診斷預測準確率可達90%以上。

業(yè)內專家指出，作為首個專為水處理行業(yè)開發(fā)的智能決策系統(tǒng)，其對行業(yè)具有典型的引領作用和示范意義。智水平臺的創(chuàng)新應用，不僅開發(fā)了解決水處理行業(yè)痛點的信息化產(chǎn)品，也為傳統(tǒng)行業(yè)跨界轉型提供智慧水處理解決方案，展示了新一代水處理公司在數(shù)據(jù)化業(yè)務模式上的探索實踐。

隨著水處理行業(yè)進入創(chuàng)新黃金期，以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能作為技術驅動，無疑將開啟新的窗口。跳出傳統(tǒng)水務的框架思維，激活沉淀的數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)多元化數(shù)據(jù)的融合與深度挖掘，未來一個時期，智能化平臺將陸續(xù)涌現(xiàn)，其應用前景可期。